AI数字人直播电商研究的知识结构与跨语种演化趋势分析

Abstract

在新一轮生成式人工智能（AIGC）浪潮的推动下，AI数字人（Virtual Streamer）与实时渲染技术以前所未有的速度融入商业前沿，正逐步成为全球直播电商突破真人主播瓶颈、寻求高效率运营的新兴选择。为系统描摹该领域的知识版图与发展脉络，本文运用VOSviewer软件构建关键词共现与时序叠加图谱。分析结果清晰揭示了当前学术界的核心关注点：已形成以"购买意愿"为结果、以"形象线索（可信度、拟人化）"与"交互机制（社会临场感、拟社交互动）"为驱动的双路径理论框架。同时，研究重心正从早期的技术新奇性验证，向深度的"技术可供性"与"情感计算"运营实践转移。基于此，本文旨在为平台和品牌提供具有全球经营视角的，关于数字人主播形象定制与人机协同运营的优化策略。本研究可为国内品牌在数字化直播运营与AI主播导入决策方面提供参考。